<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vfips</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник ФИПС</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Federal institute of industrial property</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2782-5086</issn><issn pub-type="epub">2959-2432</issn><publisher><publisher-name>ФИПС</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vfips-11</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Научно-публикационная активность в сфере искусственного интеллекта (I квартал 2023 года) (Материал предоставлен департаментом по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Scientific publication activity in the field of artificial intelligence – Q12023 (The material was provided by the Department for Research Centers in the Field of Artificial Intelligence of the Analytical Center for the Government of the Russian Federation together with the National Centre for AI Development for the Government of the Russian Federation)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Астахов</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Astakhov</surname><given-names>S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Астахов Сергей Владимирович - заместитель руководителя департамента по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey Astakhov - Deputy Head of the Department for Research Centers in the Field of Artificial Intelligence.</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Наквасин</surname><given-names>С. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nakvasin</surname><given-names>S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наквасин Сергей Юрьевич – директор</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergei Nakvasin – Director</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Analytical Center for the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Centre for AI Development for the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>07</month><year>2023</year></pub-date><volume>2</volume><issue>2</issue><fpage>71</fpage><lpage>77</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Астахов С.В., Наквасин С.Ю., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Астахов С.В., Наквасин С.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Astakhov S., Nakvasin S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnikfips.ru/jour/article/view/11">https://www.vestnikfips.ru/jour/article/view/11</self-uri><abstract><p>Лидерами по научно-публикационной активности в сфере искусственного интеллекта за первый квартал 2023 года являются Китай, США и Великобритания. Китай лидирует со значительным отрывом и сохраняет свое место в рейтинге в течение последних четырех кварталов. При этом Россия находится на 19-м месте, опережая Сингапур, но демонстрируя ослабление своей позиции за последние четыре квартала. Следует отметить стабильное укрепление позиций Сингапура, поднявшегося за последний год с 26-го на 20-е место по ежеквартальному числу научных публикаций в сфере искусственного интеллекта. Наиболее популярной темой по числу публикаций в первом квартале 2023 года является электронная инженерия. При этом наиболее востребованной темой по числу цитирований является программное обеспечение. В целом перечни из пяти самых популярных и самых востребованных тем соответствуют друг другу.</p><p>По числу публикаций в наиболее популярных темах лидируют Китай (наиболее активная организация – Китайская академия наук) и США (наиболее активные организации – университеты Корнелл, Гарвард и Карнеги – Меллона). Эти же страны и организации сохраняют свое лидерство в наиболее востребованных темах. Следует отметить, что в двух наиболее популярных темах позиции России по числу публикаций существенно слабее, чем по остальным темам.</p><p>Наиболее авторитетным научным журналом, опубликовавшим статьи в сфере искусственного интеллекта за первый квартал 2023 года, является Imformation Fusion, отнесенный к квартилю цитируемости 1 и характеризующийся импакт-фактором 4,56 (SJR). Основная тематика журнала: совместная обработка информации с различных датчиков из нескольких источников.</p><p>Доля статей с наиболее значимыми результатами составляет 0,4% от общего числа публикаций.</p><p>Лидером по публикациям в наиболее авторитетных журналах за первый квартал 2023 года является Китай.</p><p>Коммерческие компании публикуют результаты научных исследований по следующим темам: медицина, инженерия (в том числе электронная), материаловедение, биохимия, компьютерные сети, аппаратное обеспечение. Эти результаты опубликованы в журналах, не входящих в перечень наиболее авторитетных журналов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The leaders in scientific publication activity in the field of artificial intelligence for the first quarter of 2023 are China, the USA and the UK. China leads by a significant margin and has maintained its place in the rankings for the past four quarters. At the same time, Russia is in 19th place, ahead of Singapore, but demonstrating a weakening of its position over the past four quarters. It should be noted the strengthening of the position of Singapore, which has risen over the past year from 26th to 20th place in terms of the quarterly number of scientific publications in the field of artificial intelligence.</p><p>The most popular topic in terms of the number of publications in the first quarter of 2023 is electronic engineering. At the same time, the most popular topic in terms of the number of citations is software. In general, the lists of the five most popular and most cited topics correspond to each other.</p><p>In terms of the number of publications in the most popular topics, the leaders are China (the most active organization is the Chinese Academy of Sciences) and the United States (the most active organizations are Cornell, Harvard and Carnegie Mellon Universities). The same countries and organizations retain their leadership in the most popular topics. It should be noted that in the two most popular topics, Russia’s position in terms of the number of publications is significantly weaker than in other topics.</p><p>The most authoritative scientific journal that published articles in the field of artificial intelligence in the first quarter of 2023 is Imformation Fusion, which is assigned a citation quartile of 1 and has an impact factor of 4.56 (SJR). The main theme of the journal is the joint processing of information from various sensors from several sources.</p><p>The share of articles with the most significant results is 0.4% of the total number of publications.</p><p>The leader in publications in the most authoritative journals for the first quarter of 2023 is China.</p><p>Commercial companies publish the results of scientific research on the following topics: medicine, engineering (including electronics), materials science, biochemistry, computer networks, hardware. These practical results are published in journals that has a smaller impact factor than those publishing fundamental results.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>публикационная активность</kwd><kwd>наукометрия</kwd><kwd>управление знаниями</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>publication activities</kwd><kwd>scientometrics</kwd><kwd>knowledge management</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
