vfipsВестник ФИПСBulletin of Federal institute of industrial property2782-50862959-2432ФИПСvfips-146Research ArticleИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТПрименение искусственного интеллекта в оценке интеллектуальной собственностиArtificial intelligence in intellectual property valuationКлементьевВ. А.KlementevV. A.

Виктор Андреевич Клементьев, партнер, руководитель направления финансового и технического консалтинга

Москва, Колокольников пер., д. 10, помещ. 1 (ч)

Viktor A. Klementev, Partner; Head of Financial and Technical Consulting

Moscow, Kolokolnikov lane, 10, room 1 (h)

v.klementev@vorposten.ruОбщество с ограниченной ответственностью «Форпост Солюшнс»“Forpost Solutions” Limited Liability Company20240110202433308312Copyright © Клементьев В.А., 20242024Клементьев В.А.Klementev V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnikfips.ru/jour/article/view/146

Актуальность рассмотренной темы заключается в сложности определения стоимости интеллектуальной собственности ввиду множества изменяющихся, влияющих на ее оценку факторов. Целью исследования является предварительная разработка инструмента, позволяющего автоматизировать анализ влияющих факторов и оценивать интеллектуальную собственность с использованием искусственного интеллекта. Автором проанализированы существующие подходы к оценке и опыт применения искусственного интеллекта в оценочной деятельности. В результате исследования автором определены возможные функции программного продукта в соответствии с потребностями участников рынка (потенциальных потребителей). Разработка имеет прикладную направленность и предназначена для использования широкой аудиторией.

The relevance of the topic under consideration lies in the difficulty of determining the value of intellectual property due to the many changing factors affecting its valuation. The purpose of the study is the preliminary development of a tool that allows to automate the analysis of influencing factors and valuate intellectual property using artificial intelligence. The author analyzed the existing approaches to valuation and the experience of using artificial intelligence in valuation activity. As a result of the conducted research, the author identified the possible functions of the software product in accordance with the needs of market participants (potential consumers). The development has an applied orientation and is intended for use by a wide audience.

интеллектуальная собственностьоценкаопределение стоимостизалогискусственный интеллектпрограммное обеспечениеintellectual propertyvaluationcost determinationcollateralartificial intelligencesoftwareReferencesЯскевич, Е. Е. Практика оценки объектов, связанных с нематериальными факторами воздействия / Е. Е. Яскевич; Е. Е. Яскевич. – Москва: Техносфера, 2012. – 556 с. – ISBN 978–5–94836–315–8.Yaskevich, E. E. (2012), “Praktika ocenki objektov, svjazannyh s nematerialnymi faktorami vozdejstvija”, The practice of evaluating objects associated with intangible impact factors, Technosphere, Moscow, Russia.Доклад о положении в области интеллектуальной собственности в мире за 2022 г. Вектор инновационной деятельности // Всемирная организация интеллектуальной собственности : сайт. – URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/ru/wipo-pub-944–2022-ru-world-intellectual-property-report-2022-the-directionof-innovation.pdf (дата обращения: 01.07.2024).The official site of the World Intellectual Property Organization (2022), World Intellectual Property Report 2022: The Direction of Innovation, available at: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/ru/wipo-pub-944–2022-ru-world-intellectual-property-report-2022-the-directionof-innovation.pdf (Accessed 1 July 2024).Смоляк, А. С. Искусственный интеллект в массовой и индивидуальной оценке / А. С. Смоляк, Е. И. Нейман // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 5 (224). – С. 71–75.Smolyak, A. S. (2020), “Artificial intelligence in mass and individual assessment”, Property relations in the Russian Federation, no. 5 (224). pp. 71–75.Выходцев, Н. А. Использование искусственного интеллекта для оценки стоимости недвижимого имущества / Н. А. Выходцев // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2021. – Т. 24, № 1. – С. 68–72.Vykhodtsev, N. A. (2021), “The use of artificial intelligence to assess the value of real estate”, Proceedings of TUSUR University, vol. 24, no. 1. pp. 68–72.Суворов, В. А. Оценка стоимости недвижимости с использованием искусственного интеллекта / В. А. Суворов, О. В. Баюк // Science Time. – 2022. – № 10 (106). – С. 12–15.Suvorov, V. A. and Bayuk, O. V. (2022), “Valuation of real estate using artificial intelligence”, Science Time, no. 10 (106), pp. 12–15.Острикова, А. Л. Инновационные технологии массовой оценки жилой недвижимости / А. Л. Острикова, В. В. Селютин // Экология. Экономика. Информатика. Серия: «Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем». – 2023. – Т. 1, № 8. – С. 147–154.Ostrikova, A. L. and Selyutin, V. V. (2023), “Innovative technologies of mass assessment of residential real estate”, Ekologiya. Ekonomika. Informatika. Seriya: “Sistemnyj analiz i modelirovanie ekonomicheskih i ekologicheskih system” [Ecology. Economy. Computer science. Series: “System analysis and modeling of economic and ecological systems”], vol. 1, no. 8, pp. 147–154.Михайлов, А. С. Методы определения объема обучающей выборки для искусственной нейронной сети / А. С. Михайлов, М. С. Красавина // Информационные технологии и системы 2014 (ИТС 2014): Материалы международной научной конференции, Минск, 29 октября 2014 года. – Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2014. – С. 106–108.Mikhailov, A. S. and Krasavina, M. S. (2014), “Methods for determining the volume of a training sample for an artificial neural network”, Materialy mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii [Proceedings of the international scientific conference], Informacionnye tekhnologii i sistemy 2014 (ITS 2014) [Information technologies and Systems 2014 (ITS 2014)], Minsk, Belorussia, October 29, 2014, pp. 106–108.Сорокоумова, Д. А. Построение и обучение нейронной сети для решения задачи распознавания речи / Д. А. Сорокоумова, О. Н. Корелин, А. В. Сорокоумов // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – 2015. – № 3 (110). – С. 77–84.Sorokoumova, D. A., Korelin, O. N. and Sorokoumov, A.V. (2015), “Building and training a neural network to solve the problem of speech recognition”, Proceedings of the R. E. Alekseev NSTU, no. 3 (110), pp. 77–84.Горев, С. В. Исследование методов и алгоритмов искусственного интеллекта при определении стоимости произведений искусства / С. В. Горев // Известия высших учебных заведений. Серия: «Экономика, финансы и управление производством». – 2022. – № 4 (54). – С. 21–28.Gorev, S. V. (2022), “Research of methods and algorithms of artificial intelligence in determining the value of works of art”, News of higher educational institutions. Series: “Economy, finance and production management”, no. 4 (54), pp. 21–28.Власова, А. В. Об аспектах использования искусственного интеллекта в системе управления интеллектуальной собственностью / А. В. Власова, И. М. Потапова // Экономика. Бизнес. Банки. – 2020. – № 12 (50). – С. 88–98.Vlasova, A.V. and Potapova, I. M. (2020), “On aspects of the use of artificial intelligence in the intellectual property management system”, Economy. Business. Banks, no. 12 (50), pp. 88–98.Пшихачев, Ж. Т. Интеллектуальная собственность в контексте оценочной деятельности на современном этапе / Ж. Т. Пшихачев, А. А. Беров, И. З. Натов // Студенческая наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Пенза, 17 февраля 2022 года. – Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2022. – С. 98–100.Pshikhachev, J. T., Berov, A. A. and Natov, I. Z. (2022), “Intellectual property in the context of appraisal activity at the present stage” // Sbornik statej VI Mezhdunarodnojnauchno-prakticheskoj konferencii [Collection of articles of the VI International Scientific and Practical Conference], Student Science: Current Issues, Achievements and Innovations, Penza, Russia, February 17, 2022. pp. 98–100.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.