Александр Олегович Везиров, доктор технических наук, заведующий лабораторией информационной поддержки отраслевых проектов
Москва, ул. Усиевича, д. 20
Aleksandr O. Vezirov, Dr. Sci. (Engineering), Head of the Laboratory for Information Support of Sectoral Projects
Moscow, Usievich str., 20
В условиях глобальной технологической конкуренции проблема эффективного управления патентной и научно-технической информацией на стадиях создания высокотехнологичной продукции приобретает критическое значение. Несмотря на наличие значительных информационных ресурсов и развитых систем управления ими, в настоящее время отсутствует целостная модель, определяющая, какие конкретные виды информации и для решения каких задач необходимы на каждой стадии жизненного цикла. Это приводит к фрагментарности информационной поддержки, дублированию усилий и снижению эффективности процессов. С целью решения данной проблемы детализирована структура жизненного цикла и выделено шесть ключевых стадий, где использование информации становится значимым фактором. Посредством изучения практики российских компаний выявлены конкретные информационные потребности на каждой стадии. Систематизированы виды и задачи применения патентной и научно-технической информации. Предложена классификация научно-технической информации по целевому и содержательному признакам, в рамках которой выделено пять классов. Сформирована матрица значимости, которая наглядно демонстрирует динамику востребованности каждого класса информации – от конъюнктурно-рыночной и патентной на этапах исследований до нормативно-технической и производственно-технологической на стадиях производства и эксплуатации. Результаты формируют методологическую основу для перехода от разрозненного управления документами к построению сквозных, процессно-ориентированных систем управления знаниями, способных существенно повысить обоснованность решений, оптимизировать ресурсы и укрепить конкурентные позиции при создании наукоемкой продукции.
In the context of global technological competition, the problem of effective management of patent and scientific-technical information at the stages of creating high-tech products is becoming critically important. Despite the availability of significant information resources and developed management systems, there is currently no holistic model that determines what specific types of information and for solving which tasks are required at each stage of the life cycle. This leads to fragmented information support, duplication of efforts, and reduced process efficiency. To address this problem, the structure of the life cycle has been detailed, and six key stages where information use becomes a significant factor have been identified. By studying the practices of Russian companies, specific information needs at each stage have been identified. The types and tasks of applying patent and scientific-technical information have been systematized. A classification of scientific-technical information by purpose and content has been proposed, within which five classes are distinguished. A significance matrix has been developed, which clearly demonstrates the dynamics of demand for each information class – from market-conjunctural and patent information at the research stages to normative-technical and production-technological information at the production and operation stages. The results form a methodological basis for transitioning from disparate document management to building endto-end, process-oriented knowledge management systems capable of significantly improving the validity of decisions, optimizing resources, and strengthening competitive positions in the creation of science-intensive products.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.