<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vfips</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник ФИПС</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Federal institute of industrial property</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2782-5086</issn><issn pub-type="epub">2959-2432</issn><publisher><publisher-name>ФИПС</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vfips-48</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>IV. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Научно-публикационная активность в сфере искусственного интеллекта I квартал 2024 года</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Scientific publication activity in the field of artificial intelligence – Q1 2024</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7682-1919</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Астахов</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Astakhov</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Владимирович Астахов - кандидат физико-математических наук, заместитель руководителя департамента по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.</p><p>Москва, пр. Академика Сахарова, 12</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey V. Astakhov - Cand. Sci. (Physics and Mathematics), Deputy Head of the Department for Research Centers in the Field of Artificial Intelligence of the Analytical Center for the Government RF.</p><p>Moscow, Academician Sakharov Ave., 12</p></bio><email xlink:type="simple">s.v.astakhov@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Наквасин</surname><given-names>С. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nakvasin</surname><given-names>S. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Юрьевич Наквасин - директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ.</p><p>Москва, Покровский бульвар, д. 11</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergei Yu. Nakvasin - Director of the National Centre for AI Development for the Government RF.</p><p>Moscow, Pokrovsky Blvd., 11</p></bio><email xlink:type="simple">nakvasinsy@ai.gov.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Analytical Center for the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Centre for AI Development for the Government of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>3</volume><issue>2</issue><fpage>188</fpage><lpage>196</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Астахов С.В., Наквасин С.Ю., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Астахов С.В., Наквасин С.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Astakhov S.V., Nakvasin S.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnikfips.ru/jour/article/view/48">https://www.vestnikfips.ru/jour/article/view/48</self-uri><abstract><p>в статье представлены результаты поиска и анализа научных публикаций в сфере искусственного интеллекта на интернет-ресурсе Lens.org. Поиск проводился 25 марта 2024 г. по дате публикации из интервала 1 января – 25 марта 2024 г. по следующим областям знаний:</p><p>Используемая методология охватывает не только общие понятия искусственного интеллекта (машинное обучение, нейронная сеть, распознавание паттернов, наука о данных, «робастность»), но и наиболее актуальные технологии искусственного интеллекта (компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка), а также актуальные подходы к их реализации (глубокое обучение, обучение с подкреплением, сверточные нейронные сети).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents the results of a search and analysis of scientific publications in the field of artificial intelligence on the Internet resource Lens.org. The search was conducted on March 25, 2024 by publication date from January 1 to March 25, 2024 in the following areas of knowledge:</p><p>The methodology used covers not only the general concepts of artificial intelligence (machine learning, neural network, pattern recognition, data science, “robustness”), but also the most current artificial intelligence technologies (computer vision, speech recognition and natural language processing), as well as current approaches to their implementation (deep learning, reinforcement learning, convolutional neural networks).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>научно-публикационная активность</kwd><kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>scientific and publishing activity</kwd><kwd>artificial intelligence technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
