Статья посвящена решению актуальной проблемы, возникшей перед Федеральным институтом промышленной собственности (ФИПС), – необходимостью создания отечественного инструмента для проведения патентного поиска по химическим соединениям. Актуальность задачи обусловлена сложностью и высокой значимостью такого поиска для патентной экспертизы, а также уходом с российского рынка многих зарубежных коммерческих систем в 2022 году. Проведение качественного патентного поиска в области химии является нетривиальной задачей, поскольку одно и то же соединение может быть представлено в документах различными способами: структурной формулой, химическим названием, брутто-формулой и т. д., что требует от эксперта использования специализированных инструментов. В качестве решения данной проблемы была выбрана российская платформа искусственного интеллекта для органической химии «Синтелли». В рамках совместного проекта ФИПС и «Синтелли» при поддержке фонда «Сколково» была проведена доработка платформы и ее интеграция в цифровую поисковую платформу Роспатента. Ключевой задачей стало создание инструмента для извлечения химической информации из текстов патентов и научных статей. Для этого был разработан пайплайн на основе технологии распознавания именованных сущностей (NER), позволяющий находить русскоязычные химические названия в документах и преобразовывать их в машиночитаемые структурные формулы. Для обеспечения полноценного поиска были доработаны модули подструктурного поиска, поиска по химическому подобию и текстового поиска. Главным результатом работы стала успешная интеграция сервиса «Синтелли» в платформу Роспатента, что предоставило экспертам ведомства современный и независимый инструмент для поиска патентной и непатентной литературы по химическим структурам. Внедрение такого отечественного решения позволяет укрепить технологический суверенитет страны. В перспективе планируется дальнейшее развитие системы, включая улучшение распознавания структур, реализацию поиска по структурам Маркуша и по реакциям.