Визуализация скоринговых индексов
Аннотация
Актуальность рассмотренной темы заключается в сложности визуализации многофакторных величин. Целью исследования является разработка способа графического представления скоринговых индексов. Авторами проанализированы существующие способы представления скоринговых индексов и предложено решение, в котором предполагается группировать факторы, влияющие на значение индекса, создавая векторы, образующие квадратную матрицу. Кроме того, авторами предложено формировать индекс инновационности предприятия, учитывающий фактор интеллектуальной собственности. Разработка имеет прикладную направленность и предназначена для использования в информационно-аналитических системах.
Об авторах
В. А. Клементьев
Общество с ограниченной ответственностью «РИ»
Россия
Россия
Клементьев Виктор Андреевич - директор по инновациям
М. В. Дорошенко
Общество с ограниченной ответственностью «Лигалпикс»
Россия
Россия
Дорошенко Мария Валерьевна - генеральный директор
Список литературы
1. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных, бизнес-аналитика. От данных к знаниям. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.
2. Желязны Д. Говори на языке диаграмм: пособие по визуальным коммуникациям. ‒ 5-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. – 304 с.
3. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных: монография / А. Ю. Зиновьев; Красноярский государственный технический университет, Сибирское отделение Российской академии наук, Институт вычислит. моделирования. – Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. – С. 2.
4. Камалова Д. И. Индексный метод оценки инновационного потенциала / Д. И. Камалова // Вопросы и проблемы экономики и менеджмента в современном мире: сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции, Омск, 11 мая 2017 года. Том Выпуск IV. – Омск: Инновационный центр развития образования и науки, 2017. – С. 109–112.
5. Балашов А. И. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста / А. И. Балашов, Е. М. Рогова, Е. А. Ткаченко; Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербургский филиал, Научно-исследовательская лаборатория исследований корпоративных инновационных систем. – Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического ун-та, 2010. – 205 с.
6. Балашова С. А. Глобальные индексы как средство комплексной оценки инновационного потенциала / С. А. Балашова // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – Т. 9, № 6 (195). – С. 8–18.
7. Балашова С. А. Построение и апробация Индекса инновационности для высокотехнологичных секторов экономики России / С. А. Балашова // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – Т. 9, № 12 (201). – С. 29–37.
8. Бабич С. Г. Индексный анализ дифференциации регионов РФ по основным показателям инновационной деятельности / С. Г. Бабич // Статистика и Экономика. – 2017. – № 2. – С. 3–13.
9. https://www.globalinnovationindex.org/home
10. https://ec.europa.eu/research-and-innovation/en/statistics/performance-indicators/european-innovation-scoreboard/eis.
11. Индикаторы инновационной деятельности: 2022: статистический сборник / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, Г. А. Грачева и др.; Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2022. – 292 с.
Рецензия
Для цитирования:
Клементьев В.А., Дорошенко М.В. Визуализация скоринговых индексов. Вестник ФИПС. 2023;2(2):38-42.
For citation:
Klementev V., Doroshenko M. Scoring indices visualization. Bulletin of Federal institute of industrial property. 2023;2(2):38-42. (In Russ.)
Просмотров:
23
JATS XML
Послать статью по эл. почте 