Применение искусственного интеллекта в оценке интеллектуальной собственности
Аннотация
Актуальность рассмотренной темы заключается в сложности определения стоимости интеллектуальной собственности ввиду множества изменяющихся, влияющих на ее оценку факторов. Целью исследования является предварительная разработка инструмента, позволяющего автоматизировать анализ влияющих факторов и оценивать интеллектуальную собственность с использованием искусственного интеллекта. Автором проанализированы существующие подходы к оценке и опыт применения искусственного интеллекта в оценочной деятельности. В результате исследования автором определены возможные функции программного продукта в соответствии с потребностями участников рынка (потенциальных потребителей). Разработка имеет прикладную направленность и предназначена для использования широкой аудиторией.
Об авторе
В. А. КлементьевРоссия
Виктор Андреевич Клементьев, партнер, руководитель направления финансового и технического консалтинга
Москва, Колокольников пер., д. 10, помещ. 1 (ч)
Список литературы
1. Яскевич, Е. Е. Практика оценки объектов, связанных с нематериальными факторами воздействия / Е. Е. Яскевич; Е. Е. Яскевич. – Москва: Техносфера, 2012. – 556 с. – ISBN 978–5–94836–315–8.
2. Доклад о положении в области интеллектуальной собственности в мире за 2022 г. Вектор инновационной деятельности // Всемирная организация интеллектуальной собственности : сайт. – URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/ru/wipo-pub-944–2022-ru-world-intellectual-property-report-2022-the-directionof-innovation.pdf (дата обращения: 01.07.2024).
3. Смоляк, А. С. Искусственный интеллект в массовой и индивидуальной оценке / А. С. Смоляк, Е. И. Нейман // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 5 (224). – С. 71–75.
4. Выходцев, Н. А. Использование искусственного интеллекта для оценки стоимости недвижимого имущества / Н. А. Выходцев // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2021. – Т. 24, № 1. – С. 68–72.
5. Суворов, В. А. Оценка стоимости недвижимости с использованием искусственного интеллекта / В. А. Суворов, О. В. Баюк // Science Time. – 2022. – № 10 (106). – С. 12–15.
6. Острикова, А. Л. Инновационные технологии массовой оценки жилой недвижимости / А. Л. Острикова, В. В. Селютин // Экология. Экономика. Информатика. Серия: «Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем». – 2023. – Т. 1, № 8. – С. 147–154.
7. Михайлов, А. С. Методы определения объема обучающей выборки для искусственной нейронной сети / А. С. Михайлов, М. С. Красавина // Информационные технологии и системы 2014 (ИТС 2014): Материалы международной научной конференции, Минск, 29 октября 2014 года. – Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2014. – С. 106–108.
8. Сорокоумова, Д. А. Построение и обучение нейронной сети для решения задачи распознавания речи / Д. А. Сорокоумова, О. Н. Корелин, А. В. Сорокоумов // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – 2015. – № 3 (110). – С. 77–84.
9. Горев, С. В. Исследование методов и алгоритмов искусственного интеллекта при определении стоимости произведений искусства / С. В. Горев // Известия высших учебных заведений. Серия: «Экономика, финансы и управление производством». – 2022. – № 4 (54). – С. 21–28.
10. Власова, А. В. Об аспектах использования искусственного интеллекта в системе управления интеллектуальной собственностью / А. В. Власова, И. М. Потапова // Экономика. Бизнес. Банки. – 2020. – № 12 (50). – С. 88–98.
11. Пшихачев, Ж. Т. Интеллектуальная собственность в контексте оценочной деятельности на современном этапе / Ж. Т. Пшихачев, А. А. Беров, И. З. Натов // Студенческая наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Пенза, 17 февраля 2022 года. – Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2022. – С. 98–100.
Рецензия
Для цитирования:
Клементьев В.А. Применение искусственного интеллекта в оценке интеллектуальной собственности. Вестник ФИПС. 2024;3(3):308-312.
For citation:
Klementev V.A. Artificial intelligence in intellectual property valuation. Bulletin of Federal institute of industrial property. 2024;3(3):308-312. (In Russ.)
JATS XML









