Preview

Вестник ФИПС

Расширенный поиск

Научно-публикационная активность в сфере искусственного интеллекта I квартал 2024 года

Аннотация

в статье представлены результаты поиска и анализа научных публикаций в сфере искусственного интеллекта на интернет-ресурсе Lens.org. Поиск проводился 25 марта 2024 г. по дате публикации из интервала 1 января – 25 марта 2024 г. по следующим областям знаний:

  • Artificial intelligence;
  • Machine learning;
  • Deep learning;
  • Computer vision;
  • Pattern recognition;
  • Artificial neural network;
  • Convolutional neural network;
  • Natural language processing;
  • Reinforcement learning;
  • Data science;
  • Robustness (computer science);
  • Speech recognition.

Используемая методология охватывает не только общие понятия искусственного интеллекта (машинное обучение, нейронная сеть, распознавание паттернов, наука о данных, «робастность»), но и наиболее актуальные технологии искусственного интеллекта (компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка), а также актуальные подходы к их реализации (глубокое обучение, обучение с подкреплением, сверточные нейронные сети).

Об авторах

С. В. Астахов
Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации
Россия

Сергей Владимирович Астахов - кандидат физико-математических наук, заместитель руководителя департамента по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Москва, пр. Академика Сахарова, 12



С. Ю. Наквасин
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации
Россия

Сергей Юрьевич Наквасин - директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ.

Москва, Покровский бульвар, д. 11



Рецензия

Для цитирования:


Астахов С.В., Наквасин С.Ю. Научно-публикационная активность в сфере искусственного интеллекта I квартал 2024 года. Вестник ФИПС. 2024;3(2):188-196.

For citation:


Astakhov S.V., Nakvasin S.Yu. Scientific publication activity in the field of artificial intelligence – Q1 2024. Bulletin of Federal institute of industrial property. 2024;3(2):188-196. (In Russ.)

Просмотров: 18

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-5086 (Print)
ISSN 2959-2432 (Online)