В условиях необходимости поиска новых решений, способствующих росту налогооблагаемой базы и экономики субъектов Российской Федерации, развитию торговли и привлечению денежных потоков в регионы, важную роль занимает деятельность, направленная на поддержку развития сферы интеллектуальной собственности. Статья освещает созданную в Республике Мордовия систему управления интеллектуальной собственностью, позволяющую региону занимать лидирующие позиции по ключевым показателям, характеризующим научно-технологическое и инновационное развитие. Авторы показывают, как действия, предпринимаемые на федеральном уровне, дополняются региональными мерами для формирования результативных управленческих решений в области развития сферы интеллектуальной собственности. Представлены результаты использования инфраструктуры поддержки развития сферы интеллектуальной собственности, а также эффективного сочетания административных, кадровых, материально-технических и финансовых ресурсов, являющихся ключевыми элементами экосистемы интеллектуальной собственности в Республике Мордовия.

Тотальная цифровизация ставит перед законодателями новые задачи, связанные с правовой охраной творческих результатов интеллектуальной деятельности в цифровой среде. Эффективным инструментом конкурентной борьбы разработчиков программных продуктов признаются графические интерфейсы пользователей и виртуальные графические символы, нуждающиеся в надежной правовой охране. Однако десятилетиями применявшиеся нормы патентного права в части, касающейся промышленных образцов, требуют адаптации к цифровой природе виртуального дизайна. Специалистами обсуждаются вопросы патентования графического интерфейса пользователя и виртуального графического символа. Регламентация в разных странах различается.

Цель исследования – изучение и сопоставление подходов законодателей стран дальнего зарубежья (Китая, Европейского союза, США и Японии), а также законодателей России и государств – участников Евразийской патентной конвенции к регламентации правил патентования графического интерфейса пользователя и виртуального графического символа, а также в подготовке предложений по внесению соответствующих изменений в российское и евразийское патентное законодательство. Выявлены важные для патентования графических интерфейсов и виртуальных графических символов особенности правовой регламентации, сходства и отличия в регламентации, дана оценка применяемым подходам с точки зрения объема предоставляемых патентных прав. Определены возможные пути совершенствования российского и евразийского законодательства о промышленных образцах, относящихся к сфере виртуального дизайна.

В настоящее время в контексте глобальной повестки обратный инжиниринг используется для поддержания существующей производственной базы в случае отказа производителей или поставщиков оборудования оказывать техническую поддержку. Цель исследования заключается в изучении процессов законного обратного инжиниринга и выявлении возможных рисков нарушения исключительного права правообладателя объекта исследования. Предложено включить в процессы обратного инжиниринга патентно-правовое сопровождение. Новизна исследования – в разработке матрицы компетенций субъектов обратного инжиниринга с патентно-правовым сопровождением. Рассмотрены возможные риски нарушения исключительного права правообладателя, которые могут быть выявлены при патентно-правовом сопровождении процесса обратного инжиниринга. Обоснована необходимость внедрения комплекса патентно-правовых работ в процесс обратного инжиниринга, начиная с нулевого этапа работы и на протяжении всех этапов, включая создание нового технического решения в результате законного обратного инжиниринга. Одно из направлений дальнейших исследований – изучение правоприменительной практики в России по вопросам нарушения исключительных прав на объекты интеллектуальной собственности, созданные в рамках обратного инжиниринга.

В работе рассмотрен широкий круг проблем и вопросов построения эффективных цифровых информационных фондов интеллектуальной собственности (ЦИФИС), играющих важную роль при решении актуальной задачи перехода к цифровой экономике интеллектуальной собственности. Сформулированы цель создания ЦИФИС, критерии эффективности его формирования, использования и развития. Впервые в отечественной практике создания цифровых информационных фондов предложена формализованная методология решения задач построения и управления ЦИФИС, для чего используются методы объектно-ориентированного анализа и проектирования, формальные методы оценки показателей качества данных, анализа и оценки рисков информационной безопасности и построения механизмов защиты баз данных ЦИФИС, модели и методы оптимизации структур баз данных. Большое внимание уделено вопросам построения эффективной комплексной системы управления качеством и информационной безопасностью ЦИФИС.

Актуальность исследования обусловлена пересмотром показателей результативности деятельности образовательных организаций высшего образования и научных организаций и разработкой Национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок. Целью является выявление тренда способов представления сведений о результатах деятельности научных и образовательных организаций высшего образования путем проведения сопоставительного анализа динамики публикационной и изобретательской активности указанных организаций без дополнительного представления предложений по их изменению на текущем этапе. Исследование проводилось методом сопоставительного анализа статистических данных о количестве поданных заявок на получение патента на изобретение и опубликованных научных статей образовательными организациями высшего образования и научными организациями. Новизна характеризуется методологией отбора научных и образовательных организаций высшего образования для извлечения статистических данных. В результате проведения сопоставительного анализа выявлена тенденция изменения способа представления сведений о результатах исследований в последние годы с публикации статей на подачу заявок на получение патента на изобретение. Полученные результаты представляют интерес для широкого круга экспертов, участвующих в обсуждении трансформации показателей результативности деятельности научных и образовательных организаций высшего образования в контексте достижения задач обеспечения технологического суверенитета страны.

В результате проведенного исследования получены сведения о тенденциях представления результатов научных исследований, а также делаются выводы о необходимости продолжения дальнейших исследований с учетом актуализации законодательства для выработки интегральных показателей результативности деятельности научных и образовательных организаций.

Статья посвящена проблематике разобщенности процедур регистрации промышленных образцов в государствах Евразийского региона. Проведен сравнительный анализ основных положений патентных законодательств государств Евразийского региона, приведено описание некоторых отличий в законодательствах. Проведен анализ мирового опыта интеграции между патентными зарубежными ведомствами с указанием опыта по преодолению расхождений в процедурах регистрации промышленных образцов. Предлагаются пути решения по преодолению различий в сфере получения прав на промышленный дизайн в Евразийском регионе. Ключевым предложением, основанным на анализе мирового опыта, является объединение патентных ведомств государств Евразийского региона с целью достижения гармонизации процедур предоставления правовой охраны промышленным образцам. Научная новизна работы состоит в предложении создать гармонизированную процедуру регистрации промышленных образцов в евразийском пространстве. Такая гармонизированная структура позволит оптимизировать и упростить правовые процессы для ведомств и заявителей, а также будет способствовать повышению привлекательности регистрации промышленных образцов для заявителей. Сотрудничество патентных ведомств в поиске оптимальных механизмов гармонизации позволит достичь значительных результатов. Данное предложение адресовано патентным ведомствам государств Евразийского региона, а также всем заинтересованным в достижении гармонизации лицам.

В статье рассмотрены принципы иерархической структуры и различия Международной патентной классификации (МПК) и Совместной патентной классификации (СПК) в области, касающейся способов и устройств баллонирования желудка. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения уровня международного сотрудничества и патентной активности в области отечественных медицинских разработок по выбранной тематике. Целью работы является повышение качества и достоверности патентного поиска при проведении научно-исследовательских работ. Приведены методы и сделан анализ проведения патентного поиска с использованием классификационных систем МПК и СПК в поисковой системе ИС «Платформа Роспатент» и международной базе данных патентных документов Espacenet. Даны рекомендации и сделаны выводы по составлению поискового запроса, который необходим и достаточен для получения релевантных документов с учетом принципиальных различий классификационных схем МПК и СПК. Данная статья будет полезна широкому кругу специалистов, проводящих самостоятельный поиск в области медицины как в российских базах данных, так и в международных базах данных патентных документов.

В статье представлена активность в сфере интеллектуальной собственности Приволжского федерального округа за период 2017–2023 годов. Проанализированы данные по количеству заявок и полученных патентов и определены регионы-лидеры в разрезах по изобретениям, полезным моделям, промышленным образцам, товарным знакам и программам для ЭВМ, базам данных и топологиям интегральных микросхем.

в статье представлены результаты поиска и анализа научных публикаций в сфере искусственного интеллекта на интернет-ресурсе Lens.org. Поиск проводился 25 марта 2024 г. по дате публикации из интервала 1 января – 25 марта 2024 г. по следующим областям знаний:

• Artificial intelligence;
• Machine learning;
• Deep learning;
• Computer vision;
• Pattern recognition;
• Artificial neural network;
• Convolutional neural network;
• Natural language processing;
• Reinforcement learning;
• Data science;
• Robustness (computer science);
• Speech recognition.

Используемая методология охватывает не только общие понятия искусственного интеллекта (машинное обучение, нейронная сеть, распознавание паттернов, наука о данных, «робастность»), но и наиболее актуальные технологии искусственного интеллекта (компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка), а также актуальные подходы к их реализации (глубокое обучение, обучение с подкреплением, сверточные нейронные сети).

Информация о главных событиях патентных ведомств Китая, Тайваня, Республики Корея, Японии за период с конца 2023 г. по май 2024 г. Обзор новостных событий в форме дайджеста предоставляет читателям возможность ознакомиться с ключевыми трендами деятельности патентных ведомств региона и яркими примерами из практики охраны, защиты и коммерциализации интеллектуальной собственности, а также получить статистические данные по охране интеллектуальной собственности, инновационной деятельности, судебной практике.

Научные редакторы: А. А. Афанасьев, М. А. Боровская, Ю. А. Колесников, Т. В. Федосова. Издательство Южного федерального университета

Научные редакторы: А. А. Афанасьев, М. А. Боровская, Ю. А. Колесников, Т. В. Федосова

Научные редакторы: А. А. Афанасьев, М. А. Боровская, Ю. А. Колесников, Т. В. Федосова